专利名称：基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法      申请号：2021107576267     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法，首先由路边单元RSU获取车辆集群中的车辆信息，然后进行任务卸载分析，确定需要进行任务卸载的车辆集合，对于需要进行任务卸载的车辆基于车辆邻居数、资源平衡度以及任务数计算优先级评分，并进行优先级排序，依次对每个需要进行任务卸载的车辆中的每个任务确定任务卸载目标车辆，在此过程中计算任务和车辆的资源匹配度来确定最终的任务卸载目标车辆。本发明通过任务卸载，最大化完成探测任务，提升探测信息量，提高集群探测成功率，加强道路安全性。

专利名称：用户任务卸载与资源分配联合优化方法      申请号：2019109175080     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 资源 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供一种5G超密集异构网络下的用户任务卸载与资源分配联合优化方法，包括：第一部分，引入干扰管理机制，基于改进的K‑means分簇算法对微基站进行分簇；第二部分，根据本地处理模型和卸载处理模型分别得到关于宏用户和微用户的系统代价函数，通过将系统代价函数分解成若干个子问题进行优化，从而实现通信资源与计算资源的合理分配。本发明可以保证用户所分信道的公平性；基于代价值比较法的卸载方案，其算法简单、时间复杂度低。

专利名称：车联网V2I模式任务卸载方法及系统      申请号：202010797419X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种车联网V2I模式任务卸载方法及系统，包括车辆用户通过其所在路段的基站向与该基站匹配的MEC服务器发送任务卸载请求；MEC服务器接收任务卸载请求，根据任务卸载请求的要求卸载任务，并基于博弈论的方法计算出满足时延下的任务卸载策略；MEC服务器将卸载后的任务发送至与之匹配的基站，基站根据任务卸载策略传输卸载后的任务至车辆用户。本发明的任务卸载方法及系统，MEC服务器通过计算时延限定条件下的任务计算总开销目标最优时的计算结果作为任务卸载策略，并通过相应通信链路下发任务卸载策略，从而在一定程度上提升了车联网处理复杂运算任务的能力，降低数据处理时延，以最大限度地降低卸载任务的成本开销，从而提升车联网的服务性能。

专利名称：基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统      申请号：2020112409113     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：移动边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统，包括：构建车辆系统网络；根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型，车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路；车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略；所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户，所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。其最大限度地降低任务计算成本，提升车联网服务性能，整个过程规范、易操作。

专利名称：基于契约理论的任务卸载与资源分配优化方法及系统      申请号：2022112646052     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：资源 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于契约理论的任务卸载与资源分配优化方法及系统。首先建立基站和边缘服务器的模型，针对任务卸载场景，计算基站和边缘服务器的效用；然后构建基于契约理论的边缘计算网络任务卸载与资源分配联合优化目标函数，最后通过数学方法和遗传优化算法求解基于契约理论的边缘计算网络任务卸载与资源分配联合优化目标函数，获取最优的契约项。本发明提出的基于契约理论的激励方法以实现任务卸载和资源分配，并保证基站效用的最大化。同时，本发明还首次引入计算激励来平衡计算任务卸载和资源分配，可以实现实时高效的任务卸载和资源分配。

专利名称：基于边缘计算的车路协同车联网任务卸载与迁移方法      申请号：2022103988313     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种基于边缘计算的车路协同车联网任务卸载与迁移方法，由建模目标车辆产生的任务、确定卸载对象和卸载子任务数量、确定卸载子任务的传输时延、确定卸载子任务的计算时延、确定本地子任务的计算时延、确定总处理时延、迁移卸载子任务计算结果、返回卸载子任务计算结果步骤组成。本发明在确定卸载对象和卸载子任务数量时，考虑目标车辆位置、目标车辆产生的任务、目标车辆可用计算资源等三个重要属性的条件下，使用深度Q网络方法，以最大化总收益为目标车辆确定最合适的卸载对象和卸载子任务数量；在迁移子任务计算结果、目标车辆超出卸载对象的通信范围时，触发结果迁移机制，卸载对象将计算结果交付给交付路边单元，降低了任务卸载失败的概率。

专利名称：一种车联网中边缘计算任务卸载方法      申请号：2022102744966     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种车联网中边缘计算任务卸载方法，属于移动通信技术领域，包括如下步骤：结合小区用户附近基站、行驶的车辆和带有奖励机制的停车场建立一个新型场景；通过当前的状态对建立的新型场景进行数学建模；结合车辆边缘网络效用和任务处理时延建立目标函数；采用DQN对目标函数进行最优化处理，得出最终的卸载方案。本发明解决了边缘计算中的任务卸载问题，将决策过程表述为一个马尔可夫过程，通过设立结合车辆边缘网络效用和时延的目标函数，使得问题公式化，使用DQN解决目标函数的最优化问题，得出最终的卸载策略。本发明扩大了小区的计算资源，并且在保证了用户上网体验的情况下，使得运营商的效用最大化。

专利名称：一种基于深度强化学习的任务卸载方法     申请号：2020101901867     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物联网 化学化工 人工智能 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  

专利名称：一种移动边缘计算中不确定性环境下的动态任务卸载方法      申请号：2020101843857     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：移动边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明公开了一种移动边缘计算中不确定性环境下的动态任务卸载方法，该方法充分考虑了在实际分布式物联网环境中，云端任务排队等待时间的不确定性，以及海量物联网设备任务产生的随机性和爆发性，本发明采用买卖博弈模型，将用户端定义为买方，服务器端定义为卖方，并通过引入多阶段随机规划模型，解决云端排队等待时延的不确定性问题，本发明可以在不确定性环境下进行高效的任务卸载，并且可以有效提高任务卸载的成功率。

专利名称：一种车联网中基于周期性资源调度的任务卸载方法      申请号：2021101274189     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 资源 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种车联网中基于周期性资源调度的任务卸载方法，属于通信技术领域。针对车辆频繁变速影响小区内卸载任务规划和计算资源分配有效性问题，提出一种基于车速感知周期性资源调度的计算卸载方法。该方法根据每辆车的实时车速，确定其当前卸载周期，根据动态更新的卸载时延约束和小区内单位车辆的平均资源占比，优化当前周期的卸载任务规划和计算资源分配，从而有效提高服务器资源利用率，降低任务卸载时延，并促进小区车辆的服务质量公平性。

专利名称：一种车联网中避免中断的任务卸载方法      申请号：2021101254217     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种车联网中避免中断的任务卸载方法，属于通信技术领域。针对非匀速车辆在小区内滞留时间的不确定性，提出一种基于时延约束和计算资源需求的任务卸载方法。该方法首先根据车辆进入当前小区的初始速度，预估车辆在小区内的滞留时间，然后根据预估滞留时间和任务时延约束，分配服务器计算资源并执行任务卸载，最后，在任务完成时或任务未完成但车辆即将离开小区前，将当前已完成的任务结果返回车辆，从而有效防止任务的中断和丢失。

专利名称：一种基于多变量联合优化的车联网任务卸载方法      申请号：2021107500022     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于多变量联合优化的车联网任务卸载方法，属于车辆通信领域。车内用户设备将需要处理的总的计算任务量通过车辆中继发送给车辆边缘计算服务器；通过车辆中继接收到来自车辆用户设备的计算任务，并计算车内用户设备的传输能耗；根据车内用户设备的传输能耗和本地计算能耗确定用户设备的任务卸载比例；根据传输能耗确定用户设备的发送功率和子载波选择因子；将确定的用户设备的发送功率，子载波选择因子以及任务卸载比例发送给用户设备；用户设备接收到来自车辆边缘计算服务器的参数设置，用户设备配置对应的参数；用户设备将对应的任务通过对应的发送功率和子载波因子完成任务的卸载。本发明最小化用户设备卸载任务的能耗。

专利名称：一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法      申请号：2021114808822     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物联网 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法，该方法包括：构建物联网的协同计算系统模型，构建的协同计算系统模型包括设备层、边缘节点层和云节点层；模型的设备层、边缘节点层和云节点层；分别选取排队系统模型；根据协同计算系统模型构建所有任务的总完成时延期望函数；将最小总完成时延期望作为目标函数，采用位置参数优化蜜獾算法对目标函数进行求解，得到各排队系统需要调整的容量大小；根据各排队系统调整后的容量大小得到最优卸载策略，根据最优卸载策略进行任务卸载；本发明的卸载方法可以在任务的完成时延保持在较低水平，能够较好地应用于物联网环境下的云边协同计算场景，具有良好的经济效益。

专利名称：一种应对小区切换问题的非匀速车辆任务卸载方法      申请号：2022100813567     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种应对小区切换问题的非匀速车辆任务卸载方法，属于通信技术领域。针对小区间车辆用户切换时间和位置不确定性带来的卸载任务中断和丢失问题，提出一种基于动态周期分割的混合模式任务卸载方法。该方法根据相邻小区内车辆的实时车速与位置信息，分别为处于重叠覆盖区的任务车辆选择合适的卸载模式。通过选择有效协作车辆，采用V2V2I卸载模式避免随机切换导致的卸载任务中断，通过压缩卸载周期，采用V2I卸载模式最小化卸载任务的丢失，从而有效降低车辆用户在小区切换期间的任务卸载时延。

专利名称：一种基于星地云协作的移动边缘计算任务卸载方法      申请号：202210081382X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：移动边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于星地云协作的移动边缘计算任务卸载方法，属于通信技术领域。针对地面通信设施薄弱地区的移动边缘计算问题，提出一种星地云协作网络架构下的移动边缘计算任务卸载方法。该方法根据低轨卫星的高速时变特征，构建动态的星地云网络架构和资源状态模型，基于时延和计算资源约束，采用模拟退火算法思想对卫星覆盖范围内地面用户的本地卸载、卫星卸载及地面云中心卸载的任务分配决策进行优化，有效降低地面用户的任务卸载时延和终端能耗。

专利名称：一种时间敏感网络中的多任务卸载方法及系统      申请号：2020108561993     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 任务卸载   相似专利 发布日：2023/01/10  
摘要： 本发明属于边缘计算与时间敏感网络技术领域，提出了一种时间敏感网络中的多任务卸载方法及系统，所述方法包括将所需卸载的任务按照其属性建立任务模型，属性至少包括任务的代码量，任务输入的数据量和代码计算密度；在任务模型中，按照卸载决策依据，求解出任务在各个决策下所耗费的总时间，以最小化所耗费的总时间为目标，构建出每个任务的最优决策函数；按照博弈算法，在多任务的场景下，对每个任务的最优决策函数进行有限次的迭代计算，并计算出多任务达到纳什均衡的决策结果；本发明技术方案可以缓解计算资源不足，同时不影响任务的实时性，甚至在一定程度上提高任务交付的实时性，使计算节点之间负载均衡，具有良好的实际意义和应用价值。

专利名称：异构蜂窝网络的任务卸载方法      申请号：2017112132452     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 蜂产品 网络传输 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种异构蜂窝网络的任务卸载方法，包括：建立用户卸载任务请求，并预置参数；构造李雅普诺夫函数以及目标函数；最大化用户卸载效用的同时最小化队列积压量，根据网络异构对其用户卸载任务的影响，其WIFI连接时间是否确定并求解最优卸载量的方法，即如果设置的WIFI连接时间确定，则采取拉格朗日优化方法求解最优卸载量；否则采取随机规划求解最优卸载量；本发明考虑用户系统卸载效用最大化，减少卸载队列积压量，考虑用户的移动性，网络异构对其用户卸载任务的影响，使得用户卸载效用最大的同时，不但大幅降低了用户端卸载任务的积压，而且减少了系统的拥塞。

专利名称：一种面向异构移动边缘网络的动态任务卸载方法      申请号：202011472512X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种面向异构移动边缘网络的动态任务卸载方法，包括移动设备产生计算任务，根据计算任务的属性建立两个任务队列模型，并得出卸载任务的处理策略；计算卸载任务的卸载效用、通信成本以及通信与计算能耗成本；建立移动设备在进行任务卸载中的系统模型，并以最大化时间平均卸载收益为优化目标的任务卸载问题；根据李雅普诺夫优化理论将任务卸载优化问题转化为单时隙内的优化问题，通过最小化李雅普诺夫漂移加惩罚项之和求出新的优化方程；根据计算任务卸载的属性请求，建立搜索树，进行快速的分支定界，得到移动设备最优的卸载策略和卸载的任务量；本发明能够保证系统的稳定性，最大化系统的时间平均卸载收益。

专利名称：蜂窝网络时延与成本均衡的任务卸载方法      申请号：2017112132768     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 蜂产品 网络传输 任务卸载   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明涉及云计算技术领域，特别涉及一种蜂窝网络时延与成本均衡的任务卸载方法，包括：建立用户卸载任务请求；构建成本目标函数，计算用户卸载应用过程中的卸载成本函数；通过构造李雅普诺夫函数，设置合理的控制阀值V，计算用户卸载成本与队列积压上限值；更新数据队列，卸载成本通过控制阀值V来寻找用户卸载成本与队列积压的折中点；根据选择所述折中点，得到均衡优化后的任务卸载成本与队列积压；本发明将其队列积压量表示在蜂窝网络中用户卸载任务的网络时延，使得用户卸载成本最小的同时，大幅降低了用户端卸载任务的积压量，从而降低了蜂窝网络中用户卸载的网络时延。