专利名称：基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法      申请号：2021107576267     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的车联网车辆集群任务卸载方法，首先由路边单元RSU获取车辆集群中的车辆信息，然后进行任务卸载分析，确定需要进行任务卸载的车辆集合，对于需要进行任务卸载的车辆基于车辆邻居数、资源平衡度以及任务数计算优先级评分，并进行优先级排序，依次对每个需要进行任务卸载的车辆中的每个任务确定任务卸载目标车辆，在此过程中计算任务和车辆的资源匹配度来确定最终的任务卸载目标车辆。本发明通过任务卸载，最大化完成探测任务，提升探测信息量，提高集群探测成功率，加强道路安全性。

专利名称：用户任务卸载与资源分配联合优化方法      申请号：2019109175080     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 资源 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供一种5G超密集异构网络下的用户任务卸载与资源分配联合优化方法，包括：第一部分，引入干扰管理机制，基于改进的K‑means分簇算法对微基站进行分簇；第二部分，根据本地处理模型和卸载处理模型分别得到关于宏用户和微用户的系统代价函数，通过将系统代价函数分解成若干个子问题进行优化，从而实现通信资源与计算资源的合理分配。本发明可以保证用户所分信道的公平性；基于代价值比较法的卸载方案，其算法简单、时间复杂度低。

专利名称：车联网V2I模式任务卸载方法及系统      申请号：202010797419X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种车联网V2I模式任务卸载方法及系统，包括车辆用户通过其所在路段的基站向与该基站匹配的MEC服务器发送任务卸载请求；MEC服务器接收任务卸载请求，根据任务卸载请求的要求卸载任务，并基于博弈论的方法计算出满足时延下的任务卸载策略；MEC服务器将卸载后的任务发送至与之匹配的基站，基站根据任务卸载策略传输卸载后的任务至车辆用户。本发明的任务卸载方法及系统，MEC服务器通过计算时延限定条件下的任务计算总开销目标最优时的计算结果作为任务卸载策略，并通过相应通信链路下发任务卸载策略，从而在一定程度上提升了车联网处理复杂运算任务的能力，降低数据处理时延，以最大限度地降低卸载任务的成本开销，从而提升车联网的服务性能。

专利名称：基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统      申请号：2020112409113     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：移动边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统，包括：构建车辆系统网络；根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型，车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路；车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略；所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户，所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。其最大限度地降低任务计算成本，提升车联网服务性能，整个过程规范、易操作。

专利名称：基于契约理论的任务卸载与资源分配优化方法及系统      申请号：2022112646052     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：资源 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于契约理论的任务卸载与资源分配优化方法及系统。首先建立基站和边缘服务器的模型，针对任务卸载场景，计算基站和边缘服务器的效用；然后构建基于契约理论的边缘计算网络任务卸载与资源分配联合优化目标函数，最后通过数学方法和遗传优化算法求解基于契约理论的边缘计算网络任务卸载与资源分配联合优化目标函数，获取最优的契约项。本发明提出的基于契约理论的激励方法以实现任务卸载和资源分配，并保证基站效用的最大化。同时，本发明还首次引入计算激励来平衡计算任务卸载和资源分配，可以实现实时高效的任务卸载和资源分配。

专利名称：基于边缘计算的车路协同车联网任务卸载与迁移方法      申请号：2022103988313     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种基于边缘计算的车路协同车联网任务卸载与迁移方法，由建模目标车辆产生的任务、确定卸载对象和卸载子任务数量、确定卸载子任务的传输时延、确定卸载子任务的计算时延、确定本地子任务的计算时延、确定总处理时延、迁移卸载子任务计算结果、返回卸载子任务计算结果步骤组成。本发明在确定卸载对象和卸载子任务数量时，考虑目标车辆位置、目标车辆产生的任务、目标车辆可用计算资源等三个重要属性的条件下，使用深度Q网络方法，以最大化总收益为目标车辆确定最合适的卸载对象和卸载子任务数量；在迁移子任务计算结果、目标车辆超出卸载对象的通信范围时，触发结果迁移机制，卸载对象将计算结果交付给交付路边单元，降低了任务卸载失败的概率。

专利名称：一种车联网中边缘计算任务卸载方法      申请号：2022102744966     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 边缘计算 任务卸载   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种车联网中边缘计算任务卸载方法，属于移动通信技术领域，包括如下步骤：结合小区用户附近基站、行驶的车辆和带有奖励机制的停车场建立一个新型场景；通过当前的状态对建立的新型场景进行数学建模；结合车辆边缘网络效用和任务处理时延建立目标函数；采用DQN对目标函数进行最优化处理，得出最终的卸载方案。本发明解决了边缘计算中的任务卸载问题，将决策过程表述为一个马尔可夫过程，通过设立结合车辆边缘网络效用和时延的目标函数，使得问题公式化，使用DQN解决目标函数的最优化问题，得出最终的卸载策略。本发明扩大了小区的计算资源，并且在保证了用户上网体验的情况下，使得运营商的效用最大化。

专利名称：一种时间敏感网络中的多任务卸载方法及系统      申请号：2020108561993     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 任务卸载   相似专利 发布日：2023/01/10  
摘要： 本发明属于边缘计算与时间敏感网络技术领域，提出了一种时间敏感网络中的多任务卸载方法及系统，所述方法包括将所需卸载的任务按照其属性建立任务模型，属性至少包括任务的代码量，任务输入的数据量和代码计算密度；在任务模型中，按照卸载决策依据，求解出任务在各个决策下所耗费的总时间，以最小化所耗费的总时间为目标，构建出每个任务的最优决策函数；按照博弈算法，在多任务的场景下，对每个任务的最优决策函数进行有限次的迭代计算，并计算出多任务达到纳什均衡的决策结果；本发明技术方案可以缓解计算资源不足，同时不影响任务的实时性，甚至在一定程度上提高任务交付的实时性，使计算节点之间负载均衡，具有良好的实际意义和应用价值。