发明专利 已授权

一种基于自适应奇异值阈值的两阶段图像去噪方法

📄 申请号:CN201910640941.4 📄 发布日:2026/04/08

著录项目信息

申请日
2019-07-16
公开号
CN110349112B
公开日
2024-02-23
申请人
山东工商学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像, 遥感图像处理, 视频监控, 计算机视觉, 消费电子影像

摘要

本发明公开了一种基于自适应奇异值阈值的两阶段图像去噪方法,该方法进行两次去噪估计,包含以下步骤:将要去噪的原始图像分为多个相同大小的图像块,通过块匹配方法将相似的图像块分组,组成相似组矩阵;将去噪问题转化为低秩近似问题,利用自适应奇异值阈值估计每组的相似图像块;将估计好的图像块聚合成初始的去噪图像;为了改善第一次去噪结果,采用具有反投影步骤的两阶段策略来进一步抑制噪声残差,生成新的噪声图像;重复前面第一阶段的步骤,生成最终的去噪估计。本发明的方法可以主观上能保留更多容易被模糊的边缘细节,改善去噪结果过平滑的问题,提高图像视觉效果,并且经过较少的迭代次数,降低了计算成本。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:68 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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