发明专利 已授权

基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法

📄 申请号:CN201811353308.9 📄 发布日:2025/12/08

著录项目信息

申请日
2018-11-14
公开号
CN109525428B
公开日
2020-02-18
申请人
深圳宁泽金融科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体舆情分析, 网络营销传播, 信息扩散预测, 社交网络挖掘, 公共舆论监测

摘要

本发明提出了一种基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法,包括如下步骤:S1,获取在线社交网络信息数据,对于A信息数据处于在线社交网络上传播扩散时,匹配B竞争性的信息数据来抑制A信息数据的蔓延,遏制A信息的进一步传播扩散,对A信息数据和B信息数据进行竞争性信息数据分析;S2,建立竞争性信息传播概率模型,选择B信息数据的时间点和空间节点以最大限度地抑制A信息数据传播,将A信息数据和B信息数据共同传播时的规律以及传播过程中的影响发送到远程终端。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109525428B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20220429
?? 专利权的转移 :
20200218
✅ 授权
20190419
?? 实质审查的生效 :
20190326
📄 公开

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议价
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