发明专利已授权

基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法

Name: 基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法
Brand: 昆山市乐宇信息科技有限公司
SKU: 2022107280811
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210728081.1 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2022-06-24

公开号

CN115118650B

公开日

2023-12-01

申请人

昆山市乐宇信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L45_02

IPC 分类号

H04L45_02

技术画像

所属领域

复杂网络分析复杂网络分析数据挖掘算法网络传播模型

应用场景

社交网络分析, 舆情监控, 通信网络优化, 网络安全, 推荐系统

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摘要

本发明提出了一种基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法，包括以下步骤：S1，选定源节点，获得源节点到其余节点对应的路径节点集；S2，根据路径节点集计算每个节点的成功获取源节点信息的概率；S3，计算当前源节点的分数；S4，重复步骤S1～S3，直至遍历所有节点作为源节点，S5，给所有源节点的分数进行排序，分数最高的为关键节点。本发明能够使复杂网络中每个节点的中心性都能够使用本发明专利提出的方法被计算到。且通过构建计算节点之间信息传播概率的计算公式，将路径多样性以及信息传播概率引入到复杂网络关键节点识别中。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115118650B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种在线社交网络数据竞争性信息提取传播工作方法

当前第 / 件

基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法

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