在线社交网络 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明公开了一种在线社交网络标注系统中的快速推荐方法，属于个性化推荐，数据挖掘领域。解决了传统算法或片面追求高准确率而忽略计算成本，或片面追求模型简单，计算迅速而忽略准确率和个性化的问题。本发明不需迭代到收敛的粗聚类算法其本质上是快速根据用户相似度指标将用户分成簇的过程，而基于用户的协同过滤推荐算法也是根据用户之间的相似度进行推荐，所以本发明可以保证高准确率和个性化；从而在保证准确率和个性化的前提下减少了计算的时间开销；在保证推荐系统中推荐算法准确性和个性化的基础上，降低了系统时间开销，同时具有高准确性，高个性化和低系统时间开销的特点。

📄 2016103297485 📂 G06F17_30 👤 电子科技大学 📅 2016-05-18

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基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法

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本发明提出了一种基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息数据，对于A信息数据处于在线社交网络上传播扩散时，匹配B竞争性的信息数据来抑制A信息数据的蔓延，遏制A信息的进一步传播扩散，对A信息数据和B信息数据进行竞争性信息数据分析；S2，建立竞争性信息传播概率模型，选择B信息数据的时间点和空间节点以最大限度地抑制A信息数据传播，将A信息数据和B信息数据共同传播时的规律以及传播过程中的影响发送到远程终端。

📄 2018113533089 📂 H04L12_24 👤 深圳宁泽金融科技有限公司 📅 2018-11-14

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一种在线社交网络数据竞争性信息提取传播工作方法

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本发明提出了一种在线社交网络数据竞争性信息提取传播工作方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息数据，S2，建立竞争性信息传播概率模型，S3，建立竞争性信息宏观传播模型；S4，将在线网络数据经过宏观传播模型筛选后的数据进行网络数据稳定性分析；S5，形成概率模型进行数据抽取，对于抽取后的网络数据进行数据模拟，形成概率模型的数据趋势，并发送到远程终端；S6，对于在线社交网络数据进行传播模型提取，通过对不同在线社交网络数据状态的转化规律的分析之后，设定相应数据提取的判断阈值，从而预先判断在线社交网络数据的发展趋势，并将该在线社交网络数据发展趋势进行远程展示。

📄 2018113532866 📂 H04L12_24 👤 黑龙江晟谋科技有限公司 📅 2018-11-14

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视频交友方法及系统

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本发明提供一种视频交友方法及系统，当用户将视频交友模式设置为暗号匹配模式时，将用户输入的暗号内容信息进行持久化存储，当用户再次选择暗号匹配模式时，自动获取持久化存储的上一次暗号内容信息作为此次的暗号内容信息，并根据暗号内容信息对视频交友对象进行匹配，本发明提出了视频交友中不同匹配模式的设计，能够有效地对暗号信息进行持久化设计和恢复，并且能够准确地控制匹配模式的设定结果。

📄 2017107586417 📂 G06F3_0484 👤 武汉斗鱼网络科技有限公司 📅 2017-08-29

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一种在线社交网络标注系统中的快速推荐方法

基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法

一种在线社交网络数据竞争性信息提取传播工作方法

视频交友方法及系统

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