发明专利已授权

基于递归神经网络与偏好信息的铝电解建模与优化方法

📄 申请号：CN201810193122.5 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2018-03-09

公开号

CN109086469B

公开日

2022-11-11

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F111_06 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

铝电解生产过程, 智能冶金, 工业过程优化, 工艺参数优化

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摘要

本发明公开了一种基于递归神经网络与偏好信息的铝电解建模与优化方法，首先利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，再利用偏好多目标量子个体群算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最满足决策者期望的最优解以及该最优解对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。利用差分进化算法中变异、交叉和选择操作，对决策变量进行偏好寻优，以此确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗，满足决策者偏好的同时，达到节能减排的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221111

✅ 授权

20190118

?? 实质审查的生效：

20181225

📄 公开

基于角度支配关系的铝电解偏好多目标优化算法

当前第 / 件

基于递归神经网络与角度偏好的铝电解建模与优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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