发明专利已授权

一种基于MiUKFNN算法的高含硫天然气脱硫工艺建模方法

📄 申请号：CN201810201222.8 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2018-03-12

公开号

CN108509692B

公开日

2022-03-25

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

天然气脱硫工艺人工智能算法过程建模神经网络脱硫工艺天然气脱硫天然气脱硫工艺

应用场景

天然气净化, 高含硫天然气处理, 脱硫工艺优化, 化工过程控制, 工业软件

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摘要

本发明公开了一种基于MiUKFNN算法的高含硫天然气脱硫工艺建模方法，包括：S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据，剔除误差样本后形成样本集；S3：对样本集进行归一化形成归一化样本集，并从中选取训练样本和测试样本；S4：基于训练样本构建神经网络模型和初始状态变量；S5：利用MiUKFNN算法估计最优状态变量；S6：将最优状态变量作为神经网络模型的连接权值和阈值，即获得权值阈值更新后的神经网络模型；S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如小于预设误差精度，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法

当前第 / 件

一种直径小于10nm的玻璃纳米孔、制备方法及其用于检测DNA的应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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