发明专利 已授权

一种轻量化光伏电池EL图像缺陷检测方法

📄 申请号:CN202510663750.5 📄 发布日:2025/12/05

著录项目信息

申请日
2025-05-22
公开号
CN120182733B
公开日
2025-08-01
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

光伏电池质量检测, 光伏组件生产线, 工业视觉检测, 电池片隐裂检测

摘要

本发明公开了一种轻量化光伏电池EL图像缺陷检测方法,首先对太阳能电池片EL图像进行采集,并形成只存在一种缺陷的分类数据集,以及包含多种缺陷的检测数据集。其次构建双残差掩码雪花高斯骨干网络DRMSG‑Net,使用分类头,结合分类数据集进行训练。然后构建分类剪枝头替换分类头,基于训练好的DRMSG‑Net权重,使用分类数据集对分类剪枝头进行训练,获得各特征通道重要度分数对特征通道进行剪枝。最后去除分类剪枝头,并构建特征融合网络和分类与回归网络,获得缺陷类型与目标框,通过检测数据集进行训练,获得缺陷检测结果。本发明能够学习到更加细致和复杂的表示,进行准确的光伏电池图像缺陷检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:187 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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