发明专利已授权

海量单细胞数据的自监督聚类方法

📄 申请号：CN202510007237.0 📄 发布日：2025/12/05

著录项目信息

申请日

2025-01-03

公开号

CN119397309B

公开日

2025-04-18

申请人

长春师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23

IPC 分类号

G06F18_23 , G06F18_10 , G06F18_2413 , G06F18_22 , G06F17_16 , G16B40_20 , G06N3_0455 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学机器学习聚类算法

应用场景

单细胞测序数据分析, 细胞亚型识别, 精准医疗, 疾病机制研究, 药物研发

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摘要

本发明公开了一种海量单细胞数据的自监督聚类方法，所述方法包括如下步骤：1）从公开的基因表达数据库中下载单细胞RNA测序数据；2）对单细胞RNA‑seq数据进行预处理，包括过滤、标准化和特征选择；3）利用快速Louvain算法对预处理后的单细胞RNA测序数据进行初步聚类；4）使用“聚类代表性”这一指标从初步聚类结果中筛选出具有代表性的细胞点；5）在每个初步聚类中筛选出具有代表性的细胞点后，使用Transformer模型，得到最终的聚类结果。该方法结合快速Louvain算法和Transformer神经网络，显著提升了聚类分析的效率和准确性，为海量单细胞数据的分析提供了一种高效且精确的解决方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种余热锅炉排污水回收装置及方法

当前第 / 件

一种轻量化光伏电池EL图像缺陷检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_23)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：127 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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