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发明专利
已授权
一种基于自适应下采样和尺度增强检测头的遥感图像目标检测方法
📄 申请号:CN202510099535.7
📄 发布日:2025/12/04
著录项目信息
申请日
2025-01-22
公开号
CN120032249B
公开日
2025-08-08
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06V10_44
,
G06V10_80
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06V10_766
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_0499
,
G06N3_0442
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
目标检测技术
应用场景
遥感图像分析, 智慧城市, 灾害监测, 环境监测, 国土资源调查
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摘要
本发明公开了一种基于自适应下采样和尺度增强检测头的遥感图像目标检测方法。所述方法包括如下步骤:获取遥感图像数据集、预处理;搭建遥感图像目标检测模型,在特征提取阶段利用动态特征提取模块,调整特征提取网络的感受野,以获得小目标的周围信息;在特征融合阶段采用自适应下采样模块,保留小目标的关键特征;在预测阶段使用尺度增强检测头通过共享卷积为分类和回归任务提供最佳的特征表示,提高小目标的检测精度并降低参数量;构建模型损失函数;利用训练集迭代训练模型,直至模型收敛;将测试集的图像输入到最优的检测模型中获得检测结果。所述方法有效提高了遥感图像微小目标的检测精度,并降低了模型的参数量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种建筑装修用窗帘打孔装置及方法
当前第 / 件
一种基于语义补偿的自适应融合遥感图像变化检测方法
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