发明专利已授权

一种基于语义补偿的自适应融合遥感图像变化检测方法

📄 申请号：CN202510118767.2 📄 发布日：2025/12/04

著录项目信息

申请日

2025-01-24

公开号

CN119832434B

公开日

2025-08-26

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_776 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

遥感图像处理遥感图像处理图像识别人工智能算法

应用场景

遥感监测, 土地利用变化监测, 灾害评估, 城市规划, 环境监测

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摘要

本发明公开了一种基于语义补偿的自适应融合遥感图像变化检测方法，所述方法包括以下步骤：使用CNN‑Transformer混合的层次主干网络用于对遥感图像进行特征提取，将CNN的本地细节敏感性与Transformer的全局上下文感知相结合，捕获从微小变化到宽模式的多尺度特征；通过语义补偿模块，通过补偿、对齐来自CNN的局部特征和来自Transformer的全局特征来确保语义一致性；使用一种CNN‑Trans特征自适应融合模块，以自适应地平衡、融合来自CNN和Transformer分支的特征，从而增强模型在不同场景中的泛化能力。本发明通过变化特征识别模块可在抑制环境干扰的同时识别真实变化，有效提升了识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自适应下采样和尺度增强检测头的遥感图像目标检测方法

当前第 / 件

基于双分支渐进交互与多方向特征增强的光学遥感图像显著目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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