发明专利 已授权

γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质

📄 申请号:CN202010512787.5 📄 发布日:2026/07/29

著录项目信息

申请日
2020-06-08
公开号
CN111666719B
公开日
2022-02-08
申请人
南华大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

核电站安全, 辐射防护, 医疗放疗, 核废物处置

摘要

本申请公开了一种γ辐射多层屏蔽累积因子计算方法、装置、设备及介质,包括:确定影响累积因子的各种参数,产生多组不同屏蔽样本,并结合MCNP程序计算出对应的累积因子值;以确定的影响累积因子的各种参数作为输入,以计算出的对应的累积因子值作为输出,构建深度神经网络;对深度神经网络进行训练,通过不断调试学习参数,直至满足设定需求结束训练;将实际的影响累积因子的各种参数输入至训练好的深度神经网络,直接预测出对应的γ辐射多层累积因子。本申请通过构建深度神经网络,采用预计算的数据样本进行深度神经网络学习,可实现γ辐射多层累积因子快速准确计算,不但计算耗时少,可以一次性计算大量累积因子,而且其计算精度相对较高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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