发明专利 已授权

一种基于级联SSD和单目深度估计的前向车辆距离检测方法

📄 申请号:CN202210263947.6 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2022-03-17
公开号
CN114612883B
公开日
2025-02-18
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 辅助驾驶, 车辆安全预警, 智能交通

摘要

本发明公开了一种基于级联SSD和单目深度估计的前向车辆距离检测方法,包括以下步骤:S1、获取前向车辆训练样本和深度估计数据集;S2、搭建骨干网络;S3、搭建目标检测网络;S4、搭建深度估计子网络;S5、基于级联SSD网络和单目深度估计前向车辆距离检测网络的训练;S6、基于K‑means聚类特征点的选取和距离检测。本发明采用基于空洞卷积的扩展感受野模块来扩大感觉野,并结合在线特征选择策略,提高小尺度车辆目标检测的准确度;针对车辆定位不够准确问题,提出级联SSD网络,通过引入可变形卷积来缓解锚框机制导致的特征不对齐问题;针对单目深度估计特征点选取不准确问题,提出基于K‑means聚类特征点的选取和测距方法,有效解决了横向和纵向测距误差较大问题。

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这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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