发明专利 已授权

一种基于改进Orientedrcnn的旋转目标检测方法

📄 申请号:CN202210827268.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-07-13
公开号
CN115272846B
公开日
2025-09-12
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感图像分析, 无人机航拍, 自动驾驶, 智能交通, 工业质检

摘要

本发明涉及旋转图像目标检测技术领域,具体是一种基于改进Orientedrcnn的旋转目标检测方法,包括以下步骤:输入图像;图像预处理:将每张图片调整到固定尺寸,对固定尺寸图片进行归一化处理,并划分为训练集、验证集、测试集;输入网络模型进行训练:将训练集输入到改进的Oriented rcnn模型进行训练;输入测试集,输出检测结果;本发明使用了不同于现有技术中的六参数法来定义旋转锚框,并且使用不同的极化函数分别提取分类任务与定位任务所需的不同特征,此外引入SPP模块实现局部特征与全局特征之间的融合,能够克服分类和回归之间所需特征的不一致性带来的检测干扰,有效提取不同任务所需的不同特征,可以更准确地对遥感图像目标进行分类和定位。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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