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发明专利
已授权
一种基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法
📄 申请号:CN202410473111.8
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2024-04-19
公开号
CN118097564A
公开日
2024-05-28
申请人
南京国电南自轨道交通工程有限公司; 南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_52
IPC 分类号
G06V20_52
,
G06V10_774
,
G06T19_00
,
技术画像
所属领域
虚拟现实
虚拟现实
图像仿真
计算机视觉
应用场景
城市轨道交通, 虚拟仿真, 智能交通, 自动驾驶仿真, 图像识别训练
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摘要
本发明设计了一种基于虚拟现实技术的地铁场景图像样本仿真构建方法。这种方法利用虚拟现实技术创建合成的地铁站场景图像,包括模拟行人的外观、姿态、动作等各种变化。通过这种方式,可以生成大量具有多样性和复杂性的图像样本,以用于训练和测试行人物体目标检测算法。这种方法的优势在于,它克服了真实数据集受限的问题,提供了更丰富的数据样本,有助于提高目标检测算法在地铁站场景中的准确性和鲁棒性。通过虚拟现实技术,研究人员可以精确控制场景的各个方面,从而更好地满足算法训练的需求。这对于加强地铁站安全监控系统等领域的人体检测技术具有积极的推动作用。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种在呼叫通话过程中实现引流和拦截的方法和装置
当前第 / 件
基于多模态融合改进深度学习的极端降水次季节预报方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V20_52)
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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