发明专利已授权

一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质

Name: 一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
SKU: 2024109479778
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410947977.8 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-07-16

公开号

CN118485902A

公开日

2024-08-13

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_26 , G06V10_25 , G06V10_75 ,

技术画像

所属领域

多聚焦图像融合图像融合计算机视觉深度学习多聚焦图像融合

应用场景

智能摄影, 医学影像, 工业检测, 遥感图像, 视频监控

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摘要

本发明涉及一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用SAM模型分别对同一场景的两幅源图像进行分割，得到每幅图像的分割掩码集合；计算来自不同分割掩码集合的所有掩码对的交并比，根据交并比值匹配指向相同视觉区域的掩码，形成匹配的掩码对集合；基于匹配的掩码对集合，比较每对匹配掩码在两幅源图像中重叠区域的清晰度，根据清晰度得分对重叠区域进行预标记，获得指派掩码集合；采用逐像素投票机制整合各指派掩码的前景背景信息，得到初始决策掩码；对初始决策掩码进行优化，获得最终决策掩码；基于最终决策掩码，采用加权平均的方式获得融合图像。本发明极大地提高了多聚焦图像融合算法的精度和泛化性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118485902A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于分布式转换的遗忘学习方法、装置及存储介质

当前第 / 件

基于双层聚焦-注意力特征交互的点云配准方法及系统

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