专利交易市场

本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备，所述方法包括：基于变换域方法，获取两个源图像的初始融合图像；两个源图像的大小相同且相互配准，两个源图像的聚焦区互补；生成初始融合图像的显著图和两个源图像的显著图；生成初始融合图像的显著图与各源图像的显著图之间的差图；根据初始融合图像的显著图、两个源图像的显著图和差图，获取各源图像对应的初始决策图；对各初始决策图进行优化处理，得到各源图像对应的优化决策图；基于优化决策图对两个源图像进行融合，得到最终融合图像；从而能够使融合图像边缘信息更加丰富并且有效解决了边缘模糊以及伪影的问题，得到更清晰的高质量融合图像。

本发明公开了一种基于显著特征差异的多聚焦图像融合方法及系统，该方法包括：获取多聚焦图像；基于Hessian矩阵对多聚焦图像进行特征提取；基于改进的修正拉普拉斯能量和对特征图进行显著特征提取，得到改进的修正拉普拉斯图；对改进的修正拉普拉斯图进行显著像素差异分析，得到初始决策图；对初始决策图进行区域筛选优化，得到最终决策图；根据最终决策图和多聚焦图像重构融合结果，得到融合图像。该系统包括：图像获取模块、第一特征提取模块、显著特征提取模块、差异分析模块、优化模块和融合模块。通过使用本发明，能够准确区分源图像上的聚焦区域，提供高质量的融合结果。本发明可广泛应用于图像融合领域。

本发明一种自适应分块的多聚焦图像融合方法，对预分割后的图像块的灰度共生矩阵的标准偏差进行判断，将标准偏差相同的图像块写入融合结果图，对标准偏差不同的图像块进行自适应细分割，当细分次数达到三次后，仍存在标准偏差不相同的子图像块，再利用基于偏差中值的融合方法对标准偏差不同的子图像块进行融合，并将融合结果写入融合结果图。该方法可以有效地解决固定尺寸分块方法中的像素清晰度误判问题，从而得到更加理想的融合结果图像。

本发明涉及一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用SAM模型分别对同一场景的两幅源图像进行分割，得到每幅图像的分割掩码集合；计算来自不同分割掩码集合的所有掩码对的交并比，根据交并比值匹配指向相同视觉区域的掩码，形成匹配的掩码对集合；基于匹配的掩码对集合，比较每对匹配掩码在两幅源图像中重叠区域的清晰度，根据清晰度得分对重叠区域进行预标记，获得指派掩码集合；采用逐像素投票机制整合各指派掩码的前景背景信息，得到初始决策掩码；对初始决策掩码进行优化，获得最终决策掩码；基于最终决策掩码，采用加权平均的方式获得融合图像。本发明极大地提高了多聚焦图像融合算法的精度和泛化性。

本发明公开了一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法，具体步骤包括：步骤1，基于均匀网格划分图像块和向量化构建图像字典；步骤2，基于公共稀疏特征、显著稀疏特征和误差表示建立图像显著稀疏模型；步骤3，基于动态惩罚因子线性交替框架求解图像显著稀疏分解模型的公共稀疏特征、显著稀疏特征和误差等参数；步骤4，基于最大平衡化聚焦参数准则的标签融合；步骤5，基于源图像细节信息和邻域图像块统计信息优化标签融合；步骤6，基于优化标签融合重构图像。

本发明请求保护一种基于离散正交多项式变换的多聚焦图像融合方法，本发明首先对需要融合的多幅图像进行分块处理，得到m个n×n的块。其次，分别对每一个块进行离散正交多项式变换，得到对应的变换系数，利用空间频率SF与离散正交多项式变换系数之间的关系得到每一个块的空间频率大小。然后，比较多幅图像对应的每一块的空间频率大小，根据空间频率最大的融合规则融合多幅图像。最后，将融合后的图像进行一致性验证，得到融合后的图像。相较于传统的多聚焦图像融合方法，该方法首创性的用到了离散多项式变换域，并将图像的空间频率与离散多项式变换系数建立了联系，节省了融合的时间，并有效的提高了图像的融合效果。

本发明请求保护一种基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法，涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。具体步骤为：1)对需要融合的多幅图像进行分块处理，得到r个m×n的图像块；2)分别对每个图像块归一化，再分别对归一化后的块进行离散Tchebichef多项式变换，得到对应的离散Tchebichef多项式变换系数；3)以高阶变换系数的能量和低阶变换系数的能量的比值作为聚焦评价函数，根据聚焦评价值最大的融合规则融合多幅输入图像；4)将融合后的图像进行一致性验证，得到最终融合后的图像。本方法建立了图像离散Tchebichef多项式变换系数与图像聚焦程度的联系，在节省融合时间的同时，有效地提高了图像的融合效果。

本专利提出一种基于密集尺度不变特征变换和四叉树自适应分块相结合的多聚焦图像融合。该方法基于源图像的密集尺度不变特征变换获得128维密集描述符，通过叠加所有密集描述符实现源图像活动水平的测量；在四叉树结构内对源图像进行分块，并且根据图像块对的聚焦情况决定该块对的分割，从而实现图像块大小的自适应选取，同时生成图像融合决策图；最后根据图像融合决策图直接复制源图像中的聚焦区域像素值生成完全聚焦的融合图像。该方法的融合图像的像素直接复制源图像聚焦区域的像素保留了更多源图像原始信息，自适应图像分块降低图像块方法的“块效应”，从而提高融合图像的视觉效果。