发明专利已授权

基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统

📄 申请号：CN202410205560.4 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2024-02-26

公开号

CN117787110A

公开日

2024-03-29

申请人

山东建筑大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型深度学习算法遥感反演技术土壤水分反演深度学习模型

应用场景

精准农业, 农业灌溉管理, 干旱监测, 水文预报, 生态环境保护

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摘要

本发明涉及遥感反演技术领域，具体为基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统，获取待反演区域的卫星遥感数据，以及同一区域中基于观测点实测的气象数据和土壤水分数据，并预处理；预处理后的数据基于训练完毕的深度学习模型，分别反演站点尺度和遥感数据像元尺度上的土壤水分值；在站点尺度和像元尺度中，分别利用反演得到的土壤水分值确定对应的累积分布函数曲线，利用相同的权重，将站点尺度的累积分布函数曲线，映射到像元尺度的累积分布函数曲线上，得到调整后的土壤水分值作为最终的土壤水分反演结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有全向割草刀盘的割草机

当前第 / 件

一种高温烟气阀及使用方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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