发明专利已授权

一种基于多源弱监督的图像显著性检测方法及系统

Name: 一种基于多源弱监督的图像显著性检测方法及系统
Brand: 武汉工程大学
SKU: 2024119028661
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411902866.1 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2024-12-23

公开号

CN119888261B

公开日

2025-09-30

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像显著性检测弱监督学习多源信息融合检测方法

应用场景

图像检索, 智能监控, 自动驾驶, 图像编辑, 医学影像分析

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摘要

本发明提供一种基于多源弱监督的图像显著性检测方法及系统，涉及图像处理技术领域；方法包括：基于文本标签和点标签对RGB图像进行标注生成伪标签，利用构建的显著性目标检测模型中的不同编码器分别对RGB图像和深度图像进行特征提取，并对提取到的特征按层级进行融合处理，得到多个不同的层级图像特征，根据多个层级图像特征生成边缘特征，结合边缘特征对多个层级图像特征进行解码处理，得到显著性目标图像。通过结合多种弱标签的优势，充分发挥深度信息对RGB信息的补充作用，使显著性目标检测模型检测出的显著性目标突出细丝状边缘结构。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119888261B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

红外图像与可见光图像融合方法、系统、计算设备及介质

当前第 / 件

基于动态特征聚合和色彩校正的零样本低光图像增强方法

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