发明专利已授权

基于动态特征聚合和色彩校正的零样本低光图像增强方法

📄 申请号：CN202410911635.0 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2024-07-09

公开号

CN118941483B

公开日

2025-05-20

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_94

IPC 分类号

G06T5_94 , G06T7_90 , G06T5_60 , G06F17_16 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06T5_77 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

夜间监控, 智能安防, 移动摄影, 自动驾驶视觉, 图像编辑

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摘要

本发明公开了一种基于动态特征聚合和色彩校正的零样本低光图像增强方法，包括：将预设的训练图像缩放，对其三色通道计算得到色彩校正因子，将缩放后的训练图像及其色彩校正因子输入增强曲线估计网络，得到增强曲线的参数矩阵，得到每次迭代时相应的增强曲线，通过色彩校正因子对增强曲线进行修正，对缩放后的训练图像通过修正后的增强曲线迭代，得到初步的增强结果；对增强曲线的参数矩阵和初步的增强结果分别计算无参考损失；计算预设的测试图像的色彩校正因子，得到最终的增强图像。本发明通过跳跃连接和注意力机制自适应选择和学习特征能力，利用低光图像中色彩先验信息对增强曲线进行校正，防止增强过程中的颜色失真，并提升整体色彩对比度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多源弱监督的图像显著性检测方法及系统

当前第 / 件

一种复杂场景下的多目标视觉显著性分层检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_94)

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