发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的图像识别方法、装置及系统

📄 申请号：CN202210925219.7 📄 发布日：2026/03/16

著录项目信息

申请日

2022-08-03

公开号

CN115272826B

公开日

2025-08-22

申请人

东莞理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V20_56 , G06V10_26 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别卷积神经网络深度学习

应用场景

智能安防, 工业自动化, 医疗影像分析, 自动驾驶, 消费电子

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的桥梁混凝土道路图像裂缝识别方法、装置及系统，通过在VGG‑16全卷积神经网络模型的基础上引入梯度层和自我注意力机制模块，从而使模型在数据集上进行训练时起到加速收敛的作用，并使得模型在保证轻量化的同时，能提高网络模型对输入特征图的全局信息学习能力，提高其对混凝土道路图像的裂缝识别速度和识别精准度，本发明最终训练得到的混凝土道路裂缝识别模型可以高效、快速、高精度地进行图像裂缝检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于非对称微纳光波导的光热光谱气体检测系统

当前第 / 件

一种基于神经网络的储层岩石裂缝网络扩展预测模型的建模方法以及预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_82)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：78 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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