发明专利已授权

一种基于神经网络的储层岩石裂缝网络扩展预测模型的建模方法以及预测方法

📄 申请号：CN202411652742.2 📄 发布日：2026/03/16

著录项目信息

申请日

2024-11-18

公开号

CN119740619B

公开日

2025-08-12

申请人

东莞理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06N3_084 , G06N3_0464 , G01V20_00 , G06Q10_04 , G06Q50_02 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法储层预测岩石裂缝识别神经网络

应用场景

油气勘探, 储层评价, 裂缝性储层开发, 石油工程, 地质建模

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摘要

本发明提供了一种基于神经网络的储层岩石裂缝网络扩展预测模型的建模方法，具体包括如下步骤：步骤一、获得每种类型油藏的原始地质参数、压裂设计参数和天然裂缝分布参数；根据原始地质参数生成多个原始地质参数随机值，并利用裂缝组合参数生成多个裂缝组合参数随机值，将原始地质参数随机值和裂缝组合参数随机值组合，构成裂缝网络扩展模拟数据集；步骤二、获取分形结构的分形参数，结合裂缝网络扩展模拟数据集和分形参数，构建基于分形结构的特征数据集，并将特征数据集分成训练集、验证集以及测试集；步骤三、建立基于神经网络的预测模型；步骤四、将训练集输入到预测模型中进行训练，在训练完成后，将验证集输入到预测模型进行验证以及将测试机输入到预测模型中进行测试。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卷积神经网络的图像识别方法、装置及系统

当前第 / 件

一种调控高温合金中变体体积分数的方法、系统及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_08)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：50 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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