发明专利已授权

基于多头注意力优化特征融合网络的目标跟踪方法与系统

📄 申请号：CN202311543165.9 📄 发布日：2026/07/03

著录项目信息

申请日

2023-11-20

公开号

CN117274883B

公开日

2024-01-26

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_25 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉目标跟踪

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 无人机, 智能交通, 机器人视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于多头注意力优化特征融合网络的目标跟踪方法与系统，该方法包括:在孪生网络框架下构建特征提取网络和特征融合网络模型并进行训练，利用特征提取网络分别对模板图像和搜索图像进行特征提取，得到模板图像特征和搜索区域特征，采用缩小模板图像特征在空间维度上尺度的方式进行多头自注意力计算，得到编码后模板特征，采用搜索区域特征降维的方式进行多头自注意力计算，得到局部特征增强的搜索区域特征，再将二者进行特征融合，将融合结果送入分类分支和回归分支上获取目标在搜索区域的最大响应位置以进行目标跟踪。本发明利用高效自注意力和高效空间约简注意力构建了特征融合网络，有效地提高了目标跟踪的准确性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241129

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20241105

⏳ 开放许可声明：

20240126

✅ 授权

20240109

?? 实质审查的生效：

20231222

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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