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| 专利/申请号： | CN202110735893.4 | 专利名称： | 显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质 |
| 申请日： | 2021-06-30 | 申请/专利权人 | 深圳市慧鲤科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/774 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-12-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113505799B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 图像处理专利转让搜索 |
应用场景：自动驾驶场景中的视觉目标检测;医疗影像分析中的病灶定位;工业检测中的缺陷识别
摘 要：本申请公开了一种显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质，显著性检测模型的训练方法包括：获取至少一张样本图像，其中，至少一张样本图像包括属于预设图像类型的目标样本图像；基于目标样本图像中显著性区域的轮廓缺失情况，对目标样本图像进行过滤；利用显著性检测模型对经过滤后的样本图像进行检测，得到样本图像中关于显著性区域的预测位置信息；基于样本图像关于显著性区域的标注位置信息与预测位置信息，调整显著性检测模型的参数。上述方案，通过对样本图像进行筛选再利用筛选后的样本图像对显著性检测模型进行训练，能够提高显著性检测模型输出结果的准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021800016830 | 【】点云数据的补全和点云数据的处理 | 2025/10/22 |
| 2021800027572 | 【】识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备 | 2025/10/22 |
| 2021800027695 | 【】对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021107358934 | 【发明】显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
