发明专利 已授权

显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质

📄 申请号:CN202110735893.4 📄 发布日:2025/10/22

著录项目信息

申请日
2021-06-30
公开号
CN113505799B
公开日
2022-12-23
申请人
深圳市慧鲤科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 视频监控, 图像检索, 图像编辑

摘要

本申请公开了一种显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质,显著性检测模型的训练方法包括:获取至少一张样本图像,其中,至少一张样本图像包括属于预设图像类型的目标样本图像;基于目标样本图像中显著性区域的轮廓缺失情况,对目标样本图像进行过滤;利用显著性检测模型对经过滤后的样本图像进行检测,得到样本图像中关于显著性区域的预测位置信息;基于样本图像关于显著性区域的标注位置信息与预测位置信息,调整显著性检测模型的参数。上述方案,通过对样本图像进行筛选再利用筛选后的样本图像对显著性检测模型进行训练,能够提高显著性检测模型输出结果的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113505799B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:126 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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