发明专利已授权

一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法

Name: 一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法
Brand: 长安大学
SKU: 2020105371982
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010537198.2 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2020-06-12

申请人

长安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度残差网络

应用场景

人脸识别, 表情识别, 人机交互, 智能安防, 情感计算

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摘要

本发明公开了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法，利用放大的人脸表情图片对深度残差网络模型进行训练，通过深度残差网络模型对放大的人脸表情图片进行特征提取，使其可以提取到不同尺度的特征以获取图像更丰富的特征，以减少网络参数计算量，然后对提取的特征进行降维处理，对降维处理后的进行残差处理得到不同尺度的图形特征，将不同尺度的图形特征进行卷积与压缩处理得到学习图形特征，将学习图形特征进行下采样处理，这样直接实现降维，极大的减少了网络的参数，并可以对整个网络在结构上做正则化防止过拟合，将获得图像更丰富的特征以提高分类识别的准确率，将下采样处理后的学习图形特征进行分类处理，本发明能够提取到更深层次且不同尺度的图像特征，通过对比实验，表明了该网络具有较好的准确率和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230214

✅ 授权

20201020

?? 实质审查的生效：

20200922

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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