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发明专利
已授权
一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统
📄 申请号:CN202510898174.2
📄 发布日:2025/12/23
著录项目信息
申请日
2025-07-01
公开号
CN120449708B
公开日
2025-09-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N3_045
,
G06N3_0442
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
G06N3_0985
,
技术画像
所属领域
图注意力网络
电力系统参数辨识
图神经网络
人工智能算法
图注意力网络
应用场景
电网运行监测, 电力系统状态估计, 智能电网, 电力系统调度, 继电保护
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摘要
本发明公开了电网支路参数辨识技术领域的一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统,旨在解决现有电网支路参数辨识技术的优化问题。方法包括:搭建仿真电网,利用仿真电网进行仿真并记录各支路的量测数据,得到待辨识数据集;对待辨识数据集进行预处理,得到处理后数据集;根据仿真电网的拓扑结构构造邻接矩阵和多跳矩阵;将处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵输入到训练好的电网支路参数辨识模型:根据处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵,通过自适应多跳图注意力网络模块进行特征聚合,得到电网支路特征集合;利用SE注意力模块对电网支路特征集合进行加权后输入到多层全连接层进行回归,得到预测电网支路参数。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种电烤炉烤盘用清洁装置
当前第 / 件
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