发明专利已授权

基于Transformer模型的光伏功率预测方法

📄 申请号：CN202110161723.X 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2021-02-05

公开号

CN112991090B

公开日

2023-10-20

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_06

IPC 分类号

G06Q50_06 , G06Q10_04 , G06F30_27 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法功率预测光伏发电

应用场景

光伏发电, 新能源并网, 电力调度, 智能电网, 能源管理

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摘要

本发明公开了基于Transformer模型的光伏功率预测方法，涉及光伏电力技术领域，包括基于Transformer模型构建光伏功率预测模型，光伏功率预测模型包括卷积层、位置编码层、编码器组、解码器组和激活输出层；获取历史数据输入卷积层和位置编码层计算后输送至编码器组中，编码器组计算数据并输送至解码器组中；获取当前环境数据输入光伏功率预测模型的卷积层和位置编码层计算数据并输送至解码器组中，解码器组得到初始目标数据输送至激活输出层；将激活输出层的输出作为当前功率数据，通过研究历史数据和当前数据决定光伏并网的接入功率，有利于决定电网的运行方式，实现不同能源发电的协调控制。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进灰狼优化算法的电机轴承故障诊断方法

当前第 / 件

基于深度傅里叶网络的超短期光伏功率预测系统

同领域国内专利 · IPC: (G06Q50_06)

G06Q50_00 G06Q50_02 G06Q50_04 G06Q50_06 G06Q50_08 G06Q50_10 G06Q50_12 G06Q50_14 G06Q50_16 G06Q50_18 G06Q50_20 G06Q50_22 G06Q50_26 G06Q50_30 G06Q50_40 覆盖15个领域

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