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基于深度傅里叶网络的超短期光伏功率预测系统

Name: 基于深度傅里叶网络的超短期光伏功率预测系统
Brand: 江南大学
SKU: 202110915384X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110915384.X 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2021-08-10

公开号

CN113627670B

公开日

2022-12-02

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F17_14 , G06F17_15 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

光伏功率预测人工智能算法光伏发电技术时间序列预测光伏功率预测

应用场景

光伏发电, 电力调度, 新能源并网, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种基于深度傅里叶网络的超短期光伏功率预测系统，其包括：卷积层，用于对历史数据进行维度变换，统一数据的维度；位置编码层，用于对历史数据进行位置编码；深度傅里叶变换模块，包括串联的残差傅里叶模块和残差前馈神经网络模块，残差傅里叶模块包括傅里叶变换层，残差前馈神经网络模块包括前馈神经网络层，残差傅里叶模块和残差前馈神经网络模块均包括层归一化层；第一全连接层，用于在时间轴维度上对深度傅里叶变换模块输出的数据进行全连接；第二全连接层，用于在空间轴维度上对第一全连接层输出的数据进行全连接，输出下一个采样点的功率输出预测值。本发明具有预测精度高和准确性高的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113627670B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于Transformer模型的光伏功率预测方法

当前第 / 件

基于降阶EKF的永磁同步电机无传感器控制方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：298 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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