发明专利已授权

一种基于改进灰狼优化算法的电机轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202010934260.1 📄 发布日：2026/02/20

著录项目信息

申请日

2020-09-08

公开号

CN112052934A

公开日

2020-12-08

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_00

IPC 分类号

G06N3_00 , G06N20_10 , G06Q10_04 , G06K9_62 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断智能优化算法振动信号分析电机电机轴承轴承故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 电机状态监测, 预测性维护, 旋转机械健康管理, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的电机轴承故障诊断方法，涉及电机故障诊断领域，该方法包括以下步骤：采集电机轴承的振动信号样本；定义解空间和适应度函数，初始化灰狼优化算法；采用Skew Tent映射初始化种群；利用适应度函数计算适应度值；利用改进的位置更新公式更新解空间位置；确定当前迭代次数对应的变异概率；执行自适应差分变异；随机重置处理；重新计算适应度值，最后将适应度值最优的灰狼个体的解空间位置作为支持向量机的参数，并利用参数优化后的支持向量机进行电机轴承的故障诊断,本发明提高了算法的收敛速度和收敛精度，提高了参数优化能力，有效提高支持向量机进行电机轴承故障诊断的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于CNN和LSTM的电力系统负荷预测方法

当前第 / 件

基于Transformer模型的光伏功率预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_00)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：66 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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