发明专利已授权

一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法

📄 申请号：CN202411081288.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-08-08

公开号

CN119089219B

公开日

2025-03-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23

IPC 分类号

G06F18_23 , G06N3_098 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

车联网通信, 智能交通, 自动驾驶, 分布式模型训练

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于车辆网络通信技术领域，具体涉及一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法，包括以下步骤：将车联网划分为多层网络，每一层中的车辆根据模型训练时间和车辆上传时间进行聚类，所有车辆都被聚类到相应的网络层中参与联邦训练；根据不同网络层的车辆对模型的影响，给不同网络层的模型分配不同的权重；在半异步联邦学习MSAFL框架中，中央服务器在模型成功上传后立即执行聚合过程，无需等待所有车辆在给定迭代中完成上传；收集车辆内部和外部的感知数据，并利用本地计算单元处理数据，实现数据共享和联合学习。本发明能够在保护数据隐私的前提下，提高车辆间分布式学习的效率和效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法

当前第 / 件

基于轻量神经网络和Transformer的单图像超分辨率重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_23)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 覆盖35个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)