发明专利已授权

一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法

📄 申请号：CN202210425233.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-04-21

公开号

CN114912577A

公开日

2022-08-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q10_04 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风电场运维, 风电功率预测, 电力系统调度, 新能源并网, 智慧能源

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摘要

本发明公开了一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法，首先获取目标站点的风速时空数据，根据原始数据集建立系列SWSM，对SWSM进行VMD风速分解，将CNN模型与注意力机制结合，针对各子SWSM，应用底层的SENet模型提取风速的空域特征；再用顶层的GRU模型进行风速时域特征的提取，并得到各自的预测结果；累加各个预测结果获得最终预测风速；本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和注意力机制，改善了原始风速的不平稳特性，并利用注意力机制优化CNN‑GRU模型，使模型更容易捕获序列中长距离相互依赖的特征，有效提高了风速预测的精度，保障电力系统的可靠运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250411

✅ 授权

20220902

?? 实质审查的生效：

20220816

📄 公开

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