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| 专利/申请号： | CN202210425233.0 | 专利名称： | 一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法 |
| 申请日： | 2022-04-21 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 风力发电 人工智能 气象预测专利转让搜索 |
应用场景：风电场短期风速预测;电力调度优化;新能源并网稳定性提升
摘 要：本发明公开了一种结合VMD和注意力机制的风电场短期风速预测方法，首先获取目标站点的风速时空数据，根据原始数据集建立系列SWSM，对SWSM进行VMD风速分解，将CNN模型与注意力机制结合，针对各子SWSM，应用底层的SENet模型提取风速的空域特征；再用顶层的GRU模型进行风速时域特征的提取，并得到各自的预测结果；累加各个预测结果获得最终预测风速；本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和注意力机制，改善了原始风速的不平稳特性，并利用注意力机制优化CNN‑GRU模型，使模型更容易捕获序列中长距离相互依赖的特征，有效提高了风速预测的精度，保障电力系统的可靠运行。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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