发明专利 已授权

基于轻量神经网络和Transformer的单图像超分辨率重建方法

📄 申请号:CN202210463442.4 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2022-04-28
公开号
CN114841859B
公开日
2025-06-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像处理, 视频增强, 医学影像, 安防监控, 遥感图像

摘要

本发明公开了一种基于轻量神经网络和Transformer的单图像超分辨率重建方法。首先,本发明利用低频特征提取模块提取低分辨率图像的低频特征图,其次,将特征图分块输入深度可分离卷积模块与Transformer相结合的框架中,提取图像的高频纹理细节特征,最后,将低频特征图和高频特征图,经跳跃连接输出高分辨率图像。此方法能够实现低分辨率图像的超分辨率重建,得到细节丰富、纹理清晰、空间分辨率高的高分辨率图像。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114841859B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250627
✅ 授权
20220819
?? 实质审查的生效 :
20220802
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:40 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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