发明专利 已授权

一种基于表征批归一化的自然场景文本识别方法

📄 申请号:CN202111441046.3 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2021-11-30
公开号
CN114219990B
公开日
2025-03-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自然场景文字识别, 自动驾驶, 智能交通, 图像检索, 文档数字化

摘要

本发明公开了一种基于表征批归一化的自然场景文本识别方法,包括:利用空间转换网络将文本图像规则化为水平文本图像;对现有网络ResNet‑50中引入表征归一化,构建得到特征提取网络;利用所述特征提取网络对水平文本图像进行提取,得到若干个不同分辨率大小的视觉特征图,组成特征金字塔Fr;通过特征增强网络对特征金字塔Fr进行特征提取,并将提取得到的不同尺寸的特征图进行融合,得到相同尺寸大小的特征图;利用视觉‑语义联合网络提取特征图的语义信息,把提取出的语义信息和视觉特征相融合,得到一个新的特征空间;利用解码器对特征空间进行预测,得到最终识别结果。本发明可以提高场景文本识别的准确率,并提升模型的泛化力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114219990B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250311
✅ 授权
20220408
?? 实质审查的生效 :
20220322
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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