发明专利 已授权

一种基于时序特征的人体摔倒检测方法及系统

📄 申请号:CN202111477529.9 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2021-12-06
公开号
CN114495150B
公开日
2025-09-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能监控, 养老监护, 医疗健康, 智慧安防

摘要

本发明公开了一种基于时序特征的人体摔倒检测方法及系统,属于计算机视觉异常行为检测技术领域,方法包括:获取视频样本;将视频样本进行逐帧分解对比,提取手臂的角度时序特征和头部骨骼点的熵的时序特征;将两组时序特征输入预建立的神经网络中,得到包含异常帧信息的第一输出张量与第二输出张量,融合后得到特征张量,输入由全连接层和Sigmoid函数组成的分类器进行分类,所述分类器预先进行过训练,输出人体摔倒与非摔倒的概率,概率高的为检测结果;通过融合手臂的角度时序特征与头部骨骼点的熵的时序特征,能够更好的表示人体的行为,提高检测人体摔倒的概率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114495150B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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