发明专利已授权

基于图神经网络的车联网安全卸载与缓存优化方法

Name: 基于图神经网络的车联网安全卸载与缓存优化方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2025116396327
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511639632.7 📄 发布日：2026/10/26

著录项目信息

申请日

2025-11-11

公开号

CN121099376B

公开日

2026-03-20

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W28_084

IPC 分类号

H04W28_084 , H04W28_08 , H04W4_44 , H04W16_22 , H04W24_02 , H04W24_06 , H04L41_16 , H04W12_00 , H04W12_02 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_049 , G06N3_048 , G06N3_047 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络车联网通信边缘计算

应用场景

车联网, 智能交通, 智能网联汽车, 车路协同, 边缘计算

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摘要

本发明公开了基于图神经网络的车联网安全卸载与缓存优化方法，涉及智能交通与边缘计算领域，旨在解决车联网资源调度效率低、隐私保护不足及任务与缓存处理割裂问题。方法包括：S1构建车联网系统模型，含车辆‑路侧单元‑宏基站架构、正交频分多址与专用短程通信协议的通信模型，及含本地处理与部分远程卸载的计算模型；S2引入高斯噪声实现差分隐私保护，采用异步联邦学习结合长短期记忆网络预测任务流行度；S3构建动态异构图，借图神经网络提取时空特征，输入近端策略优化算法，联合优化卸载目标、比例及缓存策略。本发明实现隐私安全、低系统总时延、高缓存命中率与资源利用率的协同提升，适配车联网动态拓扑与复杂任务需求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121099376B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向车联网的边缘缓存内容预测与缓存方法、装置及系统

当前第 / 件

一种自动化仓储物流系统

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