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| 专利/申请号： | CN202411084480.4 | 专利名称： | 移动边缘网络中个性化联邦学习的成本效益协同优化方法 |
| 申请日： | 2024-08-08 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N20/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118798392B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 移动边缘计算 MEC 资源优化 通信技术专利转让搜索 |
应用场景：移动边缘网络中的分布式机器学习任务执行；资源受限环境下的模型训练与推理；通信带宽与计算成本的动态平衡；物联网设备的隐私保护与协作学习
摘 要：本发明属于移动边缘计算通信技术领域，具体涉及移动边缘网络中个性化联邦学习的成本效益协同优化方法，包括，数据集的收集和处理，收集高速公路交通数据集的轨迹数据和手写数字数据集的数字图片，并将数字图片调整为相同大小，节点评估，通过优劣解距离法来评估所有节点的好坏，节点选择，在所有节点概率确定的条件下，根据概率随机选择参与训练的移动节点，模型训练，分别利用MCLR和DNN网络训练处理过的训练集数据对模型进行训练，模型传输，将训练好的模型参数调整，并上传到边缘服务器。本发明能够有利于缓解数据高异构性的问题同时提高模型训练精度，并大大降低了传输成本和通信延迟。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2022103232804 | 【发明】数据处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/08/18 |
| 2020105123234 | 【发明】一种基于Fredholm学习和对抗学习的域适应方法 | 2025/06/19 |
| 2020101176482 | 【发明】一种基于混合采样和集成学习的变压器状态识别方法 | 2025/08/07 |
| 2019112432210 | 【发明】一种搜索方法、装置及设备 | 2025/02/14 |
| 2018115342673 | 【发明】特征处理流程的建立方法、装置、存储介质及电子设备 | 2025/02/14 |
| 2018114273394 | 【发明】数据均衡方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 | 2025/02/14 |
| 2017114249070 | 【发明】机器学习流程的迁移方法、装置、存储介质和电子设备 | 2025/02/14 |
| 2021112711131 | 【发明】模型训练方法及装置、深度预测方法及装置、设备和介质 | 2025/01/03 |
| 2021111918089 | 【发明】一种多小区联邦学习模型训练方法 | 2025/03/12 |
| 2022103572045 | 【发明】一种鱼对水流形态感知和响应关系的提取方法及装置 | 2024/11/07 |
