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发明专利
已授权
一种基于雷达图像与再分析数据融合的短时降水预测方法
📄 申请号:CN202510789456.9
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2025-06-13
公开号
CN120337179B
公开日
2025-09-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_27
IPC 分类号
G06F18_27
,
G06F18_10
,
G06F18_2137
,
G06F18_25
,
G06N3_0442
,
G06N3_045
,
G01W1_10
,
G01S7_41
,
G01S13_95
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
气象预报, 短临降水预报, 气象灾害预警, 城市内涝预警, 农业气象服务
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摘要
本发明公开一种基于雷达图像与再分析数据融合的短时降水预测方法,包括以下步骤:采集连续时次的雷达图像与再分析数据,通过空间插值、时间对齐及标准化处理生成统一网格格式的输入数据;利用双通道编码器分别提取雷达图像和再分析数据的时空特征,并通过通道注意力机制进行加权融合,生成融合特征张量;将融合特征输入卷积长短期记忆神经网络ConvLSTM,建模降水系统的时空演化过程,输出未来0‑3小时的初步降水预测图像;构建残差学习网络,基于历史残差和观测信息对初步预测结果进行偏差修正;当雷达图像输入缺失时,通过替代特征生成模块维持输入结构完整性;生成未来0‑3小时降水强度图像或概率图;本发明支持可视化输出。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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