发明专利已授权

融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法及系统

📄 申请号：CN202411052587.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-08-02

公开号

CN118970926B

公开日

2025-02-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06F18_214 , G06F18_2431 , G06F30_27 , G06Q50_06 , G06F113_04 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

智能预测智能预测

应用场景

光伏电站发电预测, 智能电网调度, 新能源并网, 电力系统运行, 能源管理

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摘要

本发明属于光伏功率预测技术领域，具体涉及一种融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法及系统。本发明的融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法通过收集并整理历史场站实测数据以及模式数据，利用模式数据对训练模型增加物理约束，通过场站实测数据提高训练模型的精度，最后融合输出结果，以达两种数据优势互补的目的，实现提升光伏发电功率预测准确度的效果；以及通过区分稳定和恶劣天气类型，在稳定天气条件下采用CNN+Transformer模型，在恶劣天气条件下采用CNN+BiLSTM模型，进一步提升光伏发电功率预测准确度，并且节省计算资源，提高预测效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250225

✅ 授权

20241203

?? 实质审查的生效：

20241115

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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