发明专利已授权

基于多模态语义的对抗样本检测方法

Name: 基于多模态语义的对抗样本检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025102888561
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510288856.1 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2025-03-12

公开号

CN119807752B

公开日

2025-05-13

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06T11_00 , G06N3_0499 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人工智能安全, 多模态内容审核, 人脸识别安全, 自动驾驶感知安全, 大模型安全防护

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摘要

本发明属于信息安全领域，公开一种基于多模态语义的对抗样本检测方法，构建并训练对抗样本检测网络，使用多种不同文本生成网络提取特征，生成互补的图像描述；然后使用文本语义编码器提取不同图像描述中的文本语义；最后使用文本耦合器将互补的文本语义进行耦合，使用视觉语义编码器对原始干净样本和对抗样本图像进行视觉语义提取，得到对应的干净特征/对抗特征；使用异构语义对齐模块将文本语义和视觉语义在向量空间中高维映射并对齐；使用检测头来学习对齐后的视觉语义和文本语义的差异，最终检测出对抗样本。本发明联合视觉语义和文本语义，实现图像和语言间的异构语义对齐，采用多文本耦合器来整合多个互补语义，从而丰富了文本模态信息。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250513

✅ 授权

20250429

?? 实质审查的生效：

20250411

📄 公开

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