发明专利 已授权

基于多尺度物理耦合网络的雾边界层参数化方案订正方法

📄 申请号:CN202510645852.4 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-05-20
公开号
CN120197554B
公开日
2025-07-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预报, 人工智能气象预测, 数值天气预报模式, 智慧气象, 航空航海气象保障

摘要

本发明公开了一种基于多尺度物理耦合网络的雾边界层参数化方案订正方法,涉及数值天气预报与人工智能交叉领域,旨在改进WRF模式中不同边界层参数化方案的表现,构建物理模式与深度学习的融合框架,采用双分支异构网络结构,结合时空注意力机制,建立不同参数化方案偏差与大涡模拟湍流特征之间的非线性映射关系;通过修正参数化方案中存在的系统性偏差,提升湍流结构的解析能力并优化边界层过程的物理描述;相较于传统边界层方案显著提高了雾区模拟的精度,雾区能见度、液态水含量和液态水路径的均方根误差分别降低66.7%,50%和58.3%,有效解决了传统方法在稳定边界层下湍流间歇性表征不足的问题,为雾生消过程的精细化预报提供了新的范式。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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