发明专利 已授权

一种多模态对话情感识别方法

📄 申请号:CN202411833608.2 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2024-12-13
公开号
CN119293740B
公开日
2025-03-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

人机交互, 智能客服, 情感计算, 对话系统

摘要

本发明公开了一种多模态对话情感识别方法,涉及多模态情感识别和人机交互技术领域,包括:利用人脸识别模型和姿态识别工具分别得到表情时序特征和姿态时序特征;注意力模块对表情和姿态特征进行自适应加权融合,获得融合的视觉模态特征;构建上下文语境信息的新表达并基于提示的情感建模技术得到情感表示并通过文本编码器提取文本模态特征;使用数据向量化模型提取说话者对应语音的模态特征;提出跳跃连接多头注意力跨模态融合方法,对多模态的模态特征进行跨模态对齐与融合,之后通过情感分类器模块进行情感识别。本发明有效解决了传统多模态情感识别中关键情感线索识别不足及融合不充分的问题,提高了情感识别的准确性和鲁棒性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119293740B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250307
✅ 授权
20250128
?? 实质审查的生效 :
20250110
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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