发明专利 已授权

一种面向人机对话系统的命名实体识别方法

📄 申请号:CN202510009487.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-01-03
公开号
CN119808786B
公开日
2025-10-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机对话系统, 智能客服, 虚拟助手, 智能问答, 语音交互

摘要

一种面向人机对话系统的命名实体识别方法,首先去除大语言模型的因果掩码以充分挖掘大语言模型的双向语义嵌入表征能力,使其更适用于精准的令牌分类任务;然后计算大语言模型语义嵌入的语义相似度并作为新的监督信息融合到大语言模型的语义嵌入中,以改善去掩码大语言模型在恢复双向注意力时标签监督能力不足的问题,从而使模型获得更好的语义嵌入来计算对应的实体分数;最后分别计算实体和类型分数来识别命名实体。本发明考虑了大语言模型的双向语义理解信息和语义相似度信息,提高了大语言模型在人机对话系统中的命名实体识别的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119808786B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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