咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202510607412.X | 专利名称: | 一种适用于非侵入式负荷监测的自适应启发式网格聚类方法 |
申请日: | 2025-05-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F18/23 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-07-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN120123795B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 4 | 所属领域: | 人工智能 电力系统自动化 数据处理与分析专利转让搜索 |
应用场景:智能电网中的非侵入式负荷监测;用户用电行为分析;能源管理优化
摘 要:本发明公开了一种适用于非侵入式负荷监测的自适应启发式网格聚类方法,包括步骤如下:S1,选取低频数据并进行预处理,将选取的数据转化为包含总负载、小时、星期和月份的四维张量;S2,利用时间窗口对总负载测量序列进行事件检测,生成包含事件幅度和时间参考的四维矩阵,并利用启发式网格聚类算法对事件进行分组,不同的聚类结果代表设备在运行过程中不同的状态;S3,根据事件分组结果和各设备在运行过程中状态变化,构建状态转移矩阵;依据设备的能耗周期和状态转移矩阵,重构设备的能耗序列,完成对设备能耗的估算,并推算设备的使用频率。本发明在处理家庭数据时具有较高的精度和效率,能够有效分离多种类型电器的电能负载。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
202411081288X | 【发明】一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法 | 2025/10/15 |
2025108732203 | 【发明】基于聚类分析的火车载激光点云变形纠正方法、系统、设备和介质 | 2025/10/15 |
2025104462188 | 【发明】一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备 | 2025/10/15 |
2025104221891 | 【发明】一种压电材料可用性检测方法及装置 | 2025/10/15 |
2022116714241 | 【发明】一种神经网络架构搜索方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/15 |
2025104135970 | 【发明】一种基于测风激光雷达的双层急流识别方法 | 2025/10/15 |
2025108126951 | 【发明】一种基于时序数据分析的异常数据判别方法和装置 | 2025/10/15 |
2024116302518 | 【发明】一种基于自适应时空图神经网络的海表温度预测方法 | 2025/10/15 |
2025108070867 | 【发明】一种基于熵聚类的风速预测方法及系统 | 2025/10/15 |
2025100085614 | 【发明】一种基于量子图注意力网络的图分类方法 | 2025/10/15 |