发明专利 已授权

基于DEM和深度学习的虚拟喀斯特地貌场景构建方法

📄 申请号:CN202411793327.9 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-12-09
公开号
CN119273866A
公开日
2025-01-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

虚拟旅游, 地理信息可视化, 地质地貌模拟, 数字孪生, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于DEM和深度学习的虚拟喀斯特地貌场景构建方法,首先提取喀斯特地貌DEM的鞍部点、山顶点、坡脚线;之后将地形特征要素转化为0~255灰度值范围的三维地形特征要素,将上述特征要素合并为RGB三波段图像,裁剪为256×256大小的地形特征样本,并与对应位置的归一化DEM进行拼接生成训练样本集;然后使用训练样本集训练CGANs网络;最后根据开发需要手绘三维鞍部点、山顶点和坡脚线,合成为三维地形特征要素,并输入到训练好的喀斯特地貌构建模型中,构建虚拟喀斯特地貌场景,具有成本低、耗时少的优点,为游戏、影视等虚拟场景应用领域提供真实度高、满足地理规律的虚拟喀斯特地貌场景。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250228
✅ 授权
20250124
?? 实质审查的生效 :
20250107
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_05)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:66 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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