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发明专利
已授权
一种多级语义融合的云和云影检测方法、设备及存储介质
📄 申请号:CN202210699396.8
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2022-06-20
公开号
CN114943876B
公开日
2025-04-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06T7_12
,
G06V10_77
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_44
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_0455
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
卫星遥感, 气象观测, 环境监测, 农业遥感, 地理信息分析
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摘要
本发明公开了一种多级语义融合的云和云影检测方法、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,使用残差网络作为骨干网络对输入图片数据进行特征提取,整体采用编码器‑解码器的结构,在模型中我们提出了多支路残差上下文语义模块,多尺度卷积子通道注意力模块和特征融合上采样模块三个模块用于强化特征提取,细化云和云影边缘信息,增强模型的实际分割能力,相较于当前的方法检测云和云影更加准确,有效减少背景信息的干扰,增强对云层边缘以及薄云的检测能力,解决了大多数网络对于云影的检测精度不够高的技术问题,提高了对云和云影的检测精度,增强了算法的鲁棒性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250415
✅ 授权
20220913
?? 实质审查的生效 :
一种动态边缘计算环境下的分层联邦学习优化方法
当前第 / 件
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