发明专利已授权

一种动态边缘计算环境下的分层联邦学习优化方法

📄 申请号：CN202510475312.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-04-16

公开号

CN120017513B

公开日

2025-06-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_0894

IPC 分类号

H04L41_0894 , G06N20_00 , H04L41_0895 , H04L41_0631 , H04L41_16 , H04L41_12 , H04L45_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能物联网, 移动边缘计算, 分布式机器学习, 智慧城市, 工业互联网

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种动态边缘计算环境下的分层联邦学习优化方法，包括：步骤1，通过动态聚类算法优化由终端设备和聚合节点组成的参与协同训练的设备聚合拓扑，保持稳定设备关系的同时适应设备变化；所述终端设备包括智能手机、物联网终端；所述节点包括边缘服务器、网关；步骤2，基于历史性能数据预测并推荐最优训练频率，实现资源感知的自适应训练调度；步骤3，设备根据自身资源状况动态调整训练轮次，平衡训练强度与时间效率；步骤4，建立分层超时容错机制，在保证训练连续性的同时处理异常设备状况。本发明在动态的边缘计算环境中，对分层模型训练框架中的聚合结构和聚合频率进行动态调整，提升了模型训练的效率和精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250620

✅ 授权

20250603

?? 实质审查的生效：

20250516

📄 公开

一种基于广播信标的无线感知隐蔽通信

当前第 / 件

一种多级语义融合的云和云影检测方法、设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (H04L41_0894)

H04L41_00 H04L41_0226 H04L41_0246 H04L41_0266 H04L41_04 H04L41_044 H04L41_06 H04L41_0604 H04L41_0631 H04L41_0654 H04L41_0659 H04L41_0663 H04L41_0677 H04L41_069 H04L41_08 H04L41_0803 H04L41_0806 H04L41_0813 H04L41_0816 H04L41_082 H04L41_0823 H04L41_0833 H04L41_085 H04L41_0893 H04L41_0894 H04L41_0895 H04L41_0896 H04L41_12 H04L41_14 H04L41_142 H04L41_147 H04L41_149 H04L41_16 H04L41_28 H04L41_5041 H04L41_5051 H04L41_5054 覆盖37个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)