发明专利已授权

一种基于深度学习的线路覆冰检测方法

📄 申请号：CN202411651219.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-19

公开号

CN119169535A

公开日

2024-12-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06V10_26 , G06V10_10 , G06V10_54 , G06V10_56 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

输电线路覆冰监测, 电网防灾减灾, 电力线路智能巡检

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的线路覆冰检测方法，属于图像处理技术领域；获取原始覆冰图像，提取图像中的覆冰特征，结合迁移学习模型提取覆冰图像的全局特征，融合多通道提取特征得到图像的覆冰类型识别结果，得出当前状态的覆冰密度；检测分割图像中的覆冰区域，优化模型分割结果，利用分割出的覆冰区域推算水平覆冰厚度和垂直覆冰厚度；使用等效面积法计算出当前覆冰状态下的线路等效覆冰厚度，根据线路的覆冰环境使用不同的等效覆冰厚度优化计算公式，能够在不同环境下适应线路的覆冰检测需求；本发明通过基于深度学习的图像处理与分析，能够提升覆冰检测的实时性与稳定性，有助于减少各种线路的覆冰威胁，降低维护成本，确保稳定运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250513

✅ 授权

20250107

?? 实质审查的生效：

20241220

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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