发明专利已授权

一种基于分支激活统计机制的冗余性结构后门检测方法、电子设备及存储介质

📄 申请号：CN202510163284.4 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-02-14

公开号

CN119622729B

公开日

2025-04-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06N5_04 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人工智能安全, 深度学习模型检测, 网络安全防护, 智能系统安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于分支激活统计机制的冗余性结构后门检测方法、电子设备及存储介质，通过对可疑模型进行分支通道函数包装，利用动态计数器统计分支的调用次数和激活比例，从而有效识别模型中存在的潜在冗余后门分支。在复杂多分支网络的应用场景中，无论模型是否受到结构中毒影响，本发明都能够精准捕捉模型各分支的激活行为特征，全面评估模型的冗余情况。当多分支神经网络的某一分支在特定输入下呈现出极高的激活频率，而在正常输入时激活贡献度显著偏低，则将其判定为特定任务的后门攻击冗余分支。本发明能够有效降低结构后门攻击对深度模型的潜在威胁，显著提升模型的稳健性和实际应用价值，为智能模型安全领域提供了一种全新的技术手段。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250429

✅ 授权

20250401

?? 实质审查的生效：

20250314

📄 公开

一种基于深度学习的线路覆冰检测方法

当前第 / 件

一种基于双支路模型的积雪分布预测方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_56)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)