发明专利 已授权

一种基于掩码图自编码器的图异常检测方法及系统

📄 申请号:CN202411721104.1 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-11-28
公开号
CN119206253B
公开日
2025-06-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

金融风控, 网络安全, 社交网络分析, 推荐系统, 工业异常监测

摘要

本发明公开了图异常检测技术领域中的一种基于掩码图自编码器的图异常检测方法及系统,所述方法包括:对输入的待检测高光谱图像进行预处理,获取节点特征矩阵和边索引矩阵;对所述节点特征矩阵进行随机掩码操作;将随机掩码操作后的节点特征矩阵与所述边索引矩阵输入自编码器,得到重建特征矩阵;根据重建特征矩阵计算重建误差,得到异常分数;将异常分数高于设定阈值的像素标记为异常。本发明获取节点特征矩阵和边索引矩阵,对节点特征矩阵进行随机掩码,保留边索引矩阵,提高异常检测的准确性和鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250606
✅ 授权
20250114
?? 实质审查的生效 :
20241227
📄 公开

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议价
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