咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310814388.8 | 专利名称: | 一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法 |
申请日: | 2023-07-05 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F21/55 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-10-13 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116541831B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 5 | 所属领域: | 区块链技术 数据安全与隐私保护 人工智能专利转让搜索 |
应用场景:跨机构数据协作中的数据泄露防护;医疗健康领域的敏感数据分析;金融风控中的模型联合训练;物联网设备数据共享安全;对抗恶意攻击的分布式系统
摘 要:本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法,包括步骤:S1,判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值,如是,则退出该学习过程;否则,将任务信息存储;S2,训练者接收任务区块;S3,训练者使用本地数据训练本地模型;S4,训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者;S5,验证者接收本地模型参数,并通过共识委员会机制验证这些参数;S6,验证者将通过验证的本地模型参数打包上链;S7,任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数;S8,根据验证者的本地模型精确度,更新共识委员会以验证下一轮模型,随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击,抵御中毒攻击。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/10/13 | 授权 | |
2023/08/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 21/55 专利申请号: 202310814388.8 申请日: 2023.07.05 |
2023/08/04 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
2025107286135 | 【发明】一种面向人脸识别系统的用户隐私保护方法及装置 | 2025/10/15 |
2024118267078 | 【发明】基于语义触发背景的图像处理网络版权保护方法及系统 | 2025/10/15 |
2022114689936 | 【发明】基于经验精确Nesterov动量的提升对抗样本可转移性的方法 | 2025/10/15 |
2025106376011 | 【发明】一种具有前后向隐私的动态可搜索加密方法及系统 | 2025/10/15 |
2025101632844 | 【发明】一种基于分支激活统计机制的冗余性结构后门检测方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/15 |
2023108143888 | 【发明】一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法 | 2025/10/15 |
2022109032873 | 【发明】一种基于差分隐私的车辆轨迹数据保护方法、系统、计算机设备和存储介质 | 2025/10/15 |
2025105501940 | 【发明】一种融合深度学习与区块链存证的刺绣数字化的全流程保护方法 | 2025/10/15 |
2020110734577 | 【发明】基于区块链技术的身份认证系统的认证系统及方法 | 2025/10/13 |
2021212953155 | 【实用新型】一种基于大数据的安全加密系统 | 2025/10/10 |