发明专利 已授权

一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法

📄 申请号:CN202310814388.8 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2023-07-05
公开号
CN116541831B
公开日
2023-10-13
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全, 隐私保护, 分布式系统安全, 数据安全防护, 智能防御系统

摘要

本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法,包括步骤:S1,判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值,如是,则退出该学习过程;否则,将任务信息存储;S2,训练者接收任务区块;S3,训练者使用本地数据训练本地模型;S4,训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者;S5,验证者接收本地模型参数,并通过共识委员会机制验证这些参数;S6,验证者将通过验证的本地模型参数打包上链;S7,任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数;S8,根据验证者的本地模型精确度,更新共识委员会以验证下一轮模型,随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击,抵御中毒攻击。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116541831B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231013
✅ 授权
20230822
?? 实质审查的生效 :
20230804
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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